Поява бейсбольної аналітики

Бейсбол завжди була грою, яка цінувала статистику. Середні показники, зароблені середні показники (ERA) та домашні пробіжки були центральними в тому, як оцінювали гравці та як розуміли ігри. Однак традиційна статистика розповідає лише частину історії. З появою SaberMetrics , більш вдосконаленим та керованим Дихайте на повні груди даними підходом до бейсбольного аналізу, спорт зміг перекопати набагато глибше в показники продуктивності, які найбільше мають значення.

SaberMetrics - це вивчення бейсболу за допомогою передової статистики. Сам термін походить від Товариства американських бейсбольних досліджень (SABR), який був заснований у 1971 році. Sabermetrics враховує широкий спектр нових показників, які виходять за рамки традиційних балів, допомагаючи командам приймати розумніші рішення та краще зрозуміти основні фактори, що сприяють успіху на цій галузі.

Справжня революція в бейсбольній аналітиці розпочалася на початку 2000 -х, спонуканих публікацією книги Майкла Льюїса "Moneyball" . Книга, яка хронізувала зусилля Біллі Бін , генерального менеджера Оклендської атлетики , побудувати конкурентну команду за допомогою передового статистичного аналізу, продемонструвала силу аналітики в спорті, яка вже давно регулювалася традиціями. Успіх легкої атлетики, яка використовувала відсоток на основі (OBP) та відсотковий відсоток (SLG) як ключові показники для оцінки гравців, оскаржили звичайну мудрість і створили підґрунтя для зростання аналітики в бейсболі вищої ліги (MLB).

Ключові показники в сучасній бейсбольній аналітиці

Сьогодні бейсбольні команди використовують безліч передових показників для оцінки гравців та визначення стратегій. Ці показники надають більш точну картину здібностей, потенціалу та впливу на гру, що дозволяє командам приймати більш обґрунтовані рішення. Нижче наведено деякі ключові аналітики, які формують сучасні стратегії бейсболу:

1. Перемагає над заміною (війна) -Війна-це всебічна статистика, яка поєднує в собі наступальний та оборонний внесок гравця та порівнює їх із гравцем на рівні заміни (того, кого можна легко замінити гравцем другорядних ліг). Війна дозволяє командам оцінити загальну цінність гравця для команди в одному номері. Це стало однією з найбільш широко використовуваних показників для оцінки гравців.

2. Он-база плюс прокладка (OPS) -OPS-це комбінація відсоткового відсотка гравця (OBP) та відсотків шлюзу (SLG). Він вимірює здатність гравця потрапляти на базу та потрапити на владу, що робить його цінною статистикою для оцінки нападників. OPS значною мірою замінив середній показник ватин як більш всебічний показник образливої ​​продуктивності.

3. Польовий незалежний пітчінг (FIP) - FIP - це метрика, яка використовується для оцінки глечиків на основі результатів, які вони можуть контролювати (простріли, прогулянки, домашні пробіжки). Він видаляє такі фактори, як помилки поля та оборонні зрушення, що дає чіткішу картину справжнього таланту глечика. FIP став ключовим інструментом для оцінки глечиків та прогнозуванні майбутніх показників.

4. СТАТКА -Одне з найсвіжіших і потужних доповнень до бейсбольної аналітики- Statcast , високотехнологічна система, розроблена MLB, яка відстежує рухи гравця та траєкторія м'яча. Statcast вимірює все - від швидкості спринту гравця до кута, з яким куля залишає кажан (кут запуску). Ці дані дають уявлення про продуктивність гравців, які колись неможливо було захопити, і надавали командам глибше розуміння того, як гравці взаємодіють з м'ячем.

5. Швидкість виходу та кут запуску - Дві важливі показники, отримані з даних про статистику, є Швидкість виходу (як швидко куля залишає кажан) і кут запуску (кут, з яким потрапляє м'яч). Ця статистика стала центральною для оцінки сили та здатності нападника вражати домашні пробіги. Поєднання високої швидкості виходу та оптимального кута запуску часто розглядається як ключ до успіху в сучасній грі, керованій потужністю.

6. Збережено оборонні пробіжки (DRS) - DRS - це метрика, яка використовується для вимірювання оборонного значення гравця. Він кількісно визначає, скільки запускає гравець, економить або коштує команді на основі їх польових показників. Ця статистика стала важливою частиною оцінки оборонних гравців, особливо в епоху, коли оборонні зрушення та точне позиціонування все частіше зустрічаються.

Як аналітика впливає на стратегію команди Інтеграція передової аналітики в командну стратегію призвела до значних змін у тому, як грає бейсбол. Деякі з найбільш помітних зрушень, на які впливає аналітика, включають:

1. Shift - Використання оборонних зрушень, де польоти розміщуються по -різному на основі тенденцій нападника, стало ознакою сучасного бейсболу. Зараз команди використовують дані для аналізу того, де тісто, швидше за все, потрапить у м'яч, і вони відповідно розміщують свої польові. Ця стратегія призвела до значного зменшення середніх показників, особливо для гравців, які часто тягнуть м'яч. Зміна стала визначальною характеристикою сучасного бейсболу, і його використання, ймовірно, продовжить розширюватися, коли команди збирають більше даних.

2. Стратегії пітчингу - Аналітика глибоко вплинула на те, як глечики наближаються до свого ремесла. Однією з ключових змін стало посилене використання закреслення як кращого способу виходу на пенсію. Дані показують, що простріли є більш ефективними, ніж індукція наземних кульок або мухолових кульок, оскільки вони усувають можливість оборонної помилки. Це призвело до підйому високопоставлених глечиків та більшого акценту на швидкісності і розбиття кульок .

Крім того, команди охопили підхід КОМІСТИКУ , використовуючи полегшення глечики в спеціалізованих ролях, заснованих на лінійці опозиції, а не покладаючись на традиційне ближче. Мета полягає в оптимізації поєдинків та максимізації ефективності глечиків у ситуаціях з високим рівнем.

3. Розробка та розвідник гравців - Analytics також революціонізувала спосіб розвідки команд та розробки гравців. Використовуючи дані другорядних ліг, команди можуть краще оцінити потенціал гравця, переглянувши такі показники, як швидкість виходу, шлях розгойдування та дисципліна пластини. Цей підхід, керований даними, дозволяє командам визначити талант, який, можливо, не помічав традиційними методами скаутингу.

4. Підвищений акцент на домашніх пробіжках та потужності - Використання кута запуску та даних про швидкість виходу спонукало нападників зосередитись на максимізації потужності. Команди все більше цінували гравців, які можуть вдарити за владу та генерувати домашні пробіжки. Це призвело до збільшення кількості домашніх пробіжок у грі, оскільки нападники адаптують свої гойдалки, щоб створити більш оптимальні кути запуску.

5. прийняття рішень у грі -Analytics пробилася у прийнятті рішень у грі, коли менеджери використовують дані, щоб визначити все, коли витягнути глечик, до якого притискається нападник у певній ситуації. Розширені показники можуть повідомити менеджерам, коли оптимально робити крок, а команди все більше покладаються на ці дані, керовані даними, щоб покращити стратегію гри.

майбутнє бейсбольної аналітики

По мірі того, як технологія продовжує розвиватися, роль аналітики в бейсболі лише зросте. Нові інструменти, такі як штучний інтелект та машинне навчання, починають формувати те, як команди аналізують дані, надаючи ще глибше розуміння продуктивності гравця. Наприклад, прогнозна аналітика може допомогти командам прогнозувати майбутню ефективність гравця на основі поточних тенденцій, що надає їм конкурентоспроможну перевагу в придбанні гравців.

Майбутнє аналітики також включає більше аналіз даних у режимі реального часу під час ігор. Команди тепер можуть отримати миттєві відгуки про продуктивність гравця, що дозволяє їм коригувати стратегії на льоту. Це буде продовжувати вдосконалюватися лише в міру просування технологій і стане більш інтегрованим у спорт.

Крім того, глобальний охоплення бейсболу ще більше вплине на роль аналітики. Команди Японії, Південної Кореї та Латинської Америки приймають передові статистичні дані, створюючи більш об'єднаний підхід, керований даними, до гри в усьому світі. Це призведе до ще більше інновацій та співпраці, оскільки команди з різних країн діляться ідеями та стратегіями.

Висновок: нова ера для бейсболу

Бейсбольна аналітика принципово змінила те, як гра грає, розуміється та керувала. Від підйому SaberMetrics на початку 2000-х до сучасного домінування прийняття рішень, орієнтованих на дані, Analytics надала командам інструментів, необхідних для оптимізації ефективності, покращення стратегії та знаходження прихованої цінності у гравців. По мірі того, як технологія продовжує розвиватися, бейсбол буде продовжувати сприймати ці досягнення, влаштовуючи нову епоху для спорту. Інтеграція аналітики в кожну грань гри забезпечить, щоб бейсбол залишався динамічним і постійно розвивається спортом для наступних поколінь.